Proyek ini menggunakan algoritma DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) untuk menganalisis dan mengelompokkan data diabetes di Aceh Utara.
Dashboard ini bertujuan untuk memvisualisasikan dan menganalisis pola persebaran diabetes di wilayah Aceh Utara. Dengan menggunakan teknik clustering, kami mengidentifikasi area-area dengan tingkat prevalensi diabetes yang tinggi, sehingga dapat membantu pengambilan keputusan dalam intervensi kesehatan masyarakat.
Kami menggunakan algoritma DBSCAN untuk mengelompokkan data diabetes berdasarkan kepadatan populasi dan faktor-faktor risiko. Pendekatan ini memungkinkan kami untuk mengidentifikasi cluster yang memiliki karakteristik serupa tanpa menentukan jumlah cluster terlebih dahulu, sehingga lebih cocok untuk data geografis dan demografis yang kompleks.
Data yang digunakan dalam analisis ini berasal dari catatan medis yang telah dianonimkan dari RSU Cut Meutia dan RS Prima Medika.
Hasil dari analisis clustering ini dapat membantu pemerintah daerah dan pemangku kepentingan bidang kesehatan untuk:
Universitas Malikussaleh